让想法落地，
让业务顺畅。

同一笔用车业务，涉及实际出车、合同价格、客户确认、司机返款和财务处理。不同岗位各自掌握一部分事实；哪些数可以结、谁来确认、下一步交给谁，需要反复沟通。

先理清一笔业务怎样走完

沿真实业务追问：发生了什么、按什么规则算、谁认可、认可后才能做什么。现场使用进一步明确了一个关键边界：各项目应独立确认和开票，返款再按约定条件组合，不能让一个项目卡住其他项目。

让规则成为员工能接着办的流程

这些判断逐步进入系统的项目工作台、确认与开票流程。系统已由公司员工持续使用，支持日常业务录入与结算办理，并在实际工作中持续完善。

经营者有空间、有设备、有拍摄素材，但照片与参数分散，棚位名称和面积口径也不一致。客户要判断的是：我的拍摄任务适合哪间棚，现场条件够不够，还需要配什么服务？

围绕客户要完成的拍摄来组织信息

以世界一线汽车影棚官网为参照，从整车拍摄、视频广告、直播等任务出发，设计客户了解空间、比较条件、选择配套与发起咨询的路径。资料存在歧义时，用带图核对页让经营者确认棚位关系，逐步建立可靠的展示依据。

让展示能够支持一次具体咨询

已形成官网预览、空间详情、选棚交互与需求摘要，目前处于业务信息核对阶段。正与经营者核对棚位、参数及照片的对应关系，为客户的选择与咨询提供准确依据。

CRM 里有客户、有记录，但接手一个商机时，销售仍要重新翻通话、看聊天、猜痛点。信息留下来了，关于客户的判断却没有随之积累：谁在决策、为什么要买、这次该谈什么？

先让信息服务于判断

保留已有 CRM，把 AI 放到销售真正需要判断的时刻：接手客户、准备电话、准备演示、会后跟进。每次结合历史认识与新沟通，更新客户画像，并根据参会角色组织沟通重点。

让每次接触都能接着往下走

销售能在行动前调用客户背景与沟通建议，行动后把新信息沉淀回商机。相关能力已进入一线使用，并通过访谈反馈迭代，直营销售成本大幅度下降。

电压、容量、尺寸和工况相互牵制。工程师既要找合适的电芯与部件，又要计算成本、给出报价和规格书。企业希望 AI 帮忙做方案，首先需要厘清：哪些判断有规则可循，哪些仍需工程师把关？

把经验拆成约束，明确人机分工

将需求、部件数据、匹配条件与报价规则连接起来，用确定性的计算处理选型和成本。把售前初步方案与签字后的详细设计分开，结构设计、图纸和生产工艺仍由专业人员负责。

让方案有依据，也能被检查

原型已用实时业务数据跑通方案生成与报价，支持规格书导出。业务人员可以检查候选部件、计算结果和输出文档，让方案讨论落到明确的条件与数据上。客户已确认签约，后因创始人离职，项目被迫终止。